一分鐘結論（TL;DR）
- 要求最高辨識準確度、重視私隱、片量大、用 Mac → Subtitle Studio AI（US$69 一次買斷，本次實測錯誤率最低，惟中英夾雜段落斷句較弱，且只支援 macOS）
- 想免安裝、貼連結即用、偶爾才做字幕 → Subanana（有免費方案，實測辨識能力接近 Subtitle Studio AI，惟英文一律細楷、偶有嚴重誤判）
- 需要口語自動轉書面語、自訂專有詞庫，跨平台使用 → CantoSub AI（月費 HK$75 起，惟本次實測於虛構專有名詞及新興口語上失手）
本文所有測試影片、人手逐字稿及三款工具的原始 SRT 檔案均可下載自行覆核。（見〈原始檔案下載〉）
為什麼廣東話字幕特別難做？
2026年是AI爆發的年代，但當你以為不用再為「上字幕」煩惱時，卻會發現不少頂尖模型（Frontier Model）一遇上「廣東話」這個 Boss，準確率便大幅下降。早前 Grok 的語音模型，就被網民取笑似「譚仔口音」。
原因主要有三：廣東話有九個聲調；香港人習慣中英夾雜（Code-switching）；潮語、俚語更新極快。一般AI工具往往未能準確處理。
近年AI工具不斷冒出，香港亦出現了幾款專為廣東話而設的AI字幕工具。選擇多了，內容創作者反而容易眼花繚亂。究竟在2026年應該如何選擇？本文將比較三款熱門的廣東話AI字幕產品，並以同一段測試影片實測，讓讀者可根據自身設備、影片長度、預算及私隱要求作出決定。
什麼才算「好字幕」？
很多人以為「好字幕」等於「無錯字」，但準確只是最基本的要求。真正令觀眾感到舒服的，還牽涉時間軸、斷句、閱讀速度、精簡程度與一致性等多個層面。以下是專業字幕製作中最常被忽略、卻直接影響觀看體驗的幾個重點。
1. 時間軸同步與閱讀速度
字幕應盡量與說話同步出現，並在講完後稍多留 0.3–0.5 秒，讓觀眾有足夠時間讀完。過短會一閃而過，過長則令畫面顯得拖沓。一般建議：
- 最短顯示時間約 1 秒
- 最長不超過 6–7 秒
- 中文閱讀速度控制在每秒 12–15 字（CPS）較為舒適
如果對白太快，與其硬塞所有字，不如適當精簡，保持可讀性。
2. 每行字數與行數
中文字幕建議以「一行」為主，必要時最多兩行。每行字數以 13–16 字為宜，超過 18 字便容易令觀眾視線來回移動，增加閱讀負擔。英文則通常控制在每行 37–42 字元。
3. 斷句質素（Line Break）
好的斷句應在語意完整的地方切開，而非硬生生把詞組拆開。優先在標點、連接詞之前斷開，盡量保持名詞與形容詞、人名、動詞與助詞等完整單位在同一行。斷句自然，觀眾讀起來才會順暢。
4. 精簡（Condensation）
口語常有重複、語氣詞與贅字。專業字幕並非逐字抄寫，而是在不損失核心意思的前提下適當精簡，讓字幕更乾淨、更易讀。尤其語速較快的片段，精簡往往比硬塞更重要。
5. 位置與一致性
字幕預設放在畫面底部中央，並預留安全邊距，避免遮擋重要畫面元素。字體、顏色、標點與用字風格應全程一致，避免同一詞彙出現不同寫法，或標點前後不一。
字幕自我檢查清單
- 用字是否準確？有沒有明顯錯字或同音錯用？
- 每行字數有沒有超標？是否控制在舒適範圍？
- 斷句是否自然？有沒有把緊密詞組拆開？
- 字幕顯示時間是否足夠？最短有沒有少於約 1 秒？
- 時間軸是否與說話大致同步？有沒有明顯提早或滯後？
- 用字、標點、風格是否前後一致？
- 有沒有不必要的贅字或重複？是否已適當精簡？
- 字幕位置有沒有遮擋重要畫面？
做到以上幾點，你的字幕就會非常容易閱讀。
1. Subtitle Studio AI — 離線買斷之選
Subtitle Studio AI 是一款專為 Mac 而設的離線字幕生成器，運作模式與一般雲端字幕工具不同：用戶無需將影片上傳至任何伺服器，字幕生成過程全程在用戶的 Mac 上進行，透過本地的 Whisper 模型完成轉錄。
有別於 MacWhisper 等本地轉錄工具或開源免費 App，Subtitle Studio AI 內置一系列聲音處理技術，例如語音活動偵測（VAD）及時間軸對齊，能夠自動修正幻聽（Hallucination）問題，即使影片帶有背景音樂或噪音，亦能辨識廣東話及中英夾雜內容。它支援 98 種以上語言（包括廣東話、台語、國語），用戶可購買終生授權。
Subtitle Studio AI 主介面，顯示廣東話字幕生成畫面
除了影片轉錄，Subtitle Studio AI 亦內置字幕翻譯功能，可將英文、日文、韓文等語言翻譯成繁體中文，甚至製作雙語字幕。翻譯支援本地模型或外部 API（Grok、OpenAI、DeepSeek、Ollama），並保留原有時間軸。
Subtitle Studio AI 翻譯工具介面
其字幕編輯功能亦較一般剪接軟件方便：內置尋找與取代，可協助統一用字；另有斷句／合併功能，方便微調字幕長短與斷句。輸出方面支援兼容 Premiere Pro、Final Cut Pro、DaVinci Resolve 等主流剪輯軟件的 SRT 檔案，亦可直接輸出硬字幕（Burn-in）影片。
Subtitle Studio AI 尋找與取代工具
另一項功能專為需要處理大量影片的用家而設：批量轉錄。用家可一次過轉錄多條影片，並可選擇同時翻譯，批量輸出 SRT 字幕檔或帶硬字幕的影片。此功能特別適合製作教學影片的用家——毋須逐條上傳至雲端，同時確保內容不外洩。
Subtitle Studio AI 批量字幕生成介面
適合以下用戶：
- 對字幕閱讀質素有要求的用家：輸出並非「開源 Whisper 直出」，而是經過額外處理，確保字幕除準確之外亦容易閱讀
- YouTuber、Podcast 創作者或需大量轉錄的用戶：一次性買斷，毋須因應片量或時長按月付費，處理量愈大成本效益愈高
- 經常外出或旅居剪片的內容創作者：網絡不穩甚至完全離線（例如乘搭飛機）時仍可正常製作字幕，無需等待上傳
- 對私隱要求較高的用戶：企業內部培訓片段、客戶訪談、不公開講座、未公開商業內容等，若不希望經第三方伺服器處理，此為較穩妥的選擇
- 不喜歡月費或按量計費（pay-as-you-go）的用家
限制：
- 僅支援 macOS，Windows 用戶無法使用
- 採本地運算，處理速度取決於電腦效能，較舊的 Mac 或 Intel 機種會明顯較慢
- 首次使用需下載模型檔案
- 買斷模式下，模型更新速度未必及得上雲端服務
價錢： 軟件可免費下載，並可免費生成字幕以測試效果；匯出成品時須一次性付款美金 69 元解鎖，其後可無限次使用並享終身更新，毋須月費或按量收費。
Subtitle Studio
一次買斷。完全離線，在你的 Mac 上運行。
2. CantoSub AI — 廣東話深度優化之選
CantoSub AI 由香港本地科技初創公司研發，主打雲端處理，並針對廣東話應用場景深度優化。官方強調對廣東話俚語、潮語及中英夾雜表達有較佳理解，能將口語自動轉換為流暢書面語，減省人手潤飾工序；同時支援自訂專有詞庫，讓用戶預先輸入品牌名稱、人名或專業術語以提升辨識準確度。
官方數據顯示準確度達 95% 以上，並支援 .srt、.fcpxml、.txt 等匯出格式，兼容 Premiere Pro、Final Cut Pro、CapCut 及 DaVinci Resolve 等剪輯軟件。
CantoSub AI 官方網站首頁
適合以下用戶：
- YouTuber、KOL 及影片製作團隊：需要快速完成影片，並希望減省人手校對時間
- 企業培訓及市場推廣部門：內部培訓片段、宣傳影片需加上中英雙語字幕
- 教育工作者：教學影片需要清晰易讀的字幕
- Windows 或跨裝置用戶：網頁操作，不限作業系統
限制：
- 採訂閱制及按量收費，用量超出方案需升級
- 影片須上傳至雲端處理，私隱敏感項目應審慎考慮
- 本次實測中，於 Safari 上傳及轉檔時出現錯誤（詳見〈測試局限〉）
價錢： 新用戶可享 30 分鐘免費試用額度，可輸出 SRT 字幕檔，毋須提供信用卡資料；其後採訂閱制，月費由港幣 75 元起，各方案有相應用量及功能限制。
3. Subanana — 免安裝入門之選
Subanana 是由香港團隊開發的線上字幕平台，主打免安裝操作：用戶只需貼上 YouTube、Instagram 或 Facebook 連結，或直接上傳檔案，即可自動生成字幕。官方宣稱整體準確度可達 98%，支援 80 種以上語言，並具備口語轉書面語及一鍵輸出中英對照字幕等功能，另提供 AI 會議轉錄及即時傳譯等延伸產品。
Subanana 官方網站首頁
適合以下用戶：
- 入門剪片人士及間中才需要製作字幕的用戶：毋須安裝軟件，貼上連結即可使用，門檻較低
- 需要處理多語言內容的創作者：支援語言種類眾多，適合有意拓展海外觀眾的頻道
- Windows 或跨裝置用戶
限制：
- 採訂閱制及按量收費，影片須上傳至雲端處理
- 免費方案不可下載 SRT 字幕檔，且帶浮水印
- 本次實測中，所有英文詞均輸出為細楷，需人手修正
價錢： 免費方案包括首 15 分鐘、檔案上限 3GB、720p 畫質，但不可下載字幕檔或移除浮水印；付費訂閱由美金 9 元／月起（約港幣 70 元），解鎖後可享 4K 輸出、15GB 檔案上限、移除浮水印及字幕檔下載。
實測：三款工具同場較量
坊間大部分字幕工具比較，多數只是轉述官方公佈的準確率。惟各家的測試素材、口音、語速及錄音條件均不相同，數字之間並無可比性。為此，筆者製作了一段長約一分鐘的廣東話測試影片，以同一檔案、於同一日分別交由三款工具處理，再與人手逐字稿對照，嘗試得出一組可供參考的結果。
測試設計
測試影片為單一講者、安靜環境、無背景音樂之錄音，內容刻意涵蓋以下情境：
| 測試項目 | 設計內容 |
|---|---|
| 中英夾雜 | 13 個英文詞（Premiere Pro、rough cut、workflow、time consuming、subtitle 等） |
| 專有名詞 | 5 個，難度遞增：旺角、MacBook Pro、M記、廣東話語音識別、HK創科Lab |
| 新興口語 | 大癲、勁好食 |
| 數字格式 | 2026年、7月15號、69美金、540蚊 |
| 幻聽測試 | 影片中段及結尾各設 5 秒無人聲空白 |
其中「HK創科Lab」為筆者虛構的公司名稱，中英混合、從未於任何公開語料出現，屬本次測試最具鑑別力的項目。空白段落並非採用數碼靜音，而是保留現場環境底噪（room tone），以免被工具直接判定為檔案結束而略過。
測試環境 測試日期：2026年7月29日｜測試機器：MacBook Pro M3 Max / 36GB RAM Subtitle Studio AI 1.10.3｜CantoSub AI（版本不詳）｜Subanana（版本不詳） 三款工具均採用預設設定，未啟用任何自訂詞庫或進階選項。
三款工具的操作流程
Subtitle Studio AI
Subtitle Studio AI 載入影片後的主畫面
開啟 Subtitle Studio AI，載入影片，於右上角點擊「Generate Subtitles」，語言選擇「Cantonese」（廣東話），然後按「Generate」。
Subtitle Studio AI 生成廣東話字幕後的編輯介面
字幕在數秒內完成生成，上圖為其字幕編輯介面。
CantoSub AI
CantoSub AI 網站的影片上傳介面
前往 CantoSub AI 網站並上傳影片。
CantoSub AI 將影片自動轉換為 MP3 的畫面
免費版只支援 MP3，不過影片會自動轉換，對短片用家影響較少（實際影響是無法即時對應畫面與字幕）。
CantoSub AI 生成廣東話字幕後的編輯介面
字幕很快完成生成，上圖為其編輯介面。
Subanana
Subanana 網站的影片上傳介面
前往 Subanana 網站並上傳影片。
Subanana 的語言選擇畫面，選取 Traditional Cantonese (Spoken)
在「Select Language」選擇「Traditional Cantonese (Spoken)」，即廣東話。
Subanana 生成廣東話字幕後的編輯介面
字幕同樣在短時間內完成，上圖為其編輯介面。
計分方法
本次計分以中文逐字、英文逐詞各計一個單位，全片共 184 個單位，標點及英文大小寫另行分項處理。有兩項方法上的安排需要說明。
其一，關於講者偏差。 測試中有 4 處三款工具輸出完全一致，但與原講稿不符（涉及語序及助詞，例如「我平時用」與「平時我用」、「嗰 Part」與「個 Part」）。三個獨立模型同時出現相同偏差的機率極低，經覆核後判定為講者偏離講稿所致，不計入工具錯誤。
其二，關於書面語轉換。 CantoSub AI 及 Subanana 均以「口語轉書面語」為賣點，若單以逐字稿計分，會不合理地懲罰其設計意圖。因此本次同時提供兩組數據：
- 逐字版：嚴格對照口語原文，「結果」、「驚喜」、「美元」等書面語轉換一律計錯
- 書面語容忍版：將上述刻意轉換視為風格差異，不計入錯誤
準確度結果
| 工具 | 逐字版錯誤率 | 書面語容忍版錯誤率 |
|---|---|---|
| Subtitle Studio AI | 1.09%（2 處） | 0.54%（1 處） |
| CantoSub AI | 3.26%（6 處） | 3.26%（6 處） |
| Subanana | 6.52%（12 處） | 1.63%（3 處） |
兩組數據之間的落差，正好說明單一準確率數字的局限。
Subanana 於逐字版看似表現最弱，但其 12 處差異中有 9 處屬刻意的書面語轉換（「結果」、「驚喜」、「昨日」、「美元」、「大約」等）。以書面語標準計算，其錯誤率隨即降至 1.63%，反超 CantoSub AI 一大截。換言之，Subanana 的實際辨識能力，被其書面語功能掩蓋了——扣除風格轉換後，全片只剩一處真正的辨識失誤。
反觀 CantoSub AI，兩組數據完全相同，反映其差異並非風格取向，而是真正的辨識失誤。
並排比較影片
以下影片將人手逐字稿與三款工具的輸出疊加在同一畫面。字幕由上至下分別為：人手逐字稿、Subtitle Studio AI、CantoSub AI、Subanana。
分項表現
| 項目 | Subtitle Studio AI | CantoSub AI | Subanana |
|---|---|---|---|
| 英文詞（13） | 13/13 | 11/13 | 11/13（另 2 個轉為中文） |
| 專有名詞（5） | 5/5 | 4/5 | 5/5（全細楷） |
| 新興口語（2） | 2/2 | 1/2 | 2/2 |
| 數字格式（4） | 3/4 | 4/4 | 4/4 |
| 幻聽（中段 5 秒） | 0 字 ✓ | 0 字 ✓ | 0 字 ✓ |
| 幻聽（結尾 5 秒） | 0 字 ✓ | 0 字 ✓ | 0 字 ✓ |
幻聽測試三者皆無輸出任何文字，此項未能分出高下。 這與筆者測試前的預期有出入，但仍如實記錄——至少可以說明，在錄音清晰的前提下，三款工具均已妥善處理無人聲段落。至於噪音環境下的表現，則有待另行測試。
各工具最嚴重的失誤
CantoSub AI 於兩個最考驗廣東話能力的項目失手：
- 「HK創科Lab」被辨識為「HK Tranfor Lab」。工具不僅未能辨識，更自行生成了一個貌似英文的詞組，是三款之中唯一完全偏離原意的專有名詞
- 「大癲」被辨識為「大隻」，語意完全改變
- 另有 tool 誤作 tools、surprise 誤作 surprising 等自行加入詞形變化的情況
須留意，CantoSub AI 設有自訂專有詞庫功能，理論上可透過預先輸入名稱改善辨識。本輪採用預設設定，未有啟用該功能，故上述結果並不代表其上限。
Subanana 出現本次測試最嚴重的單一錯誤：
- 「個雞翼」被辨識為「國家亦」，連錯三字且語意完全崩壞。值得注意的是，扣除書面語轉換後，這句是全片唯一的辨識失誤——即其錯誤高度集中，而非平均分佈
- 所有英文詞均輸出為細楷（premiere pro、macbook pro、hk創科lab、m 記），需人手逐一修正
換言之，Subanana 的辨識能力其實接近 Subtitle Studio AI，惟一旦出錯便錯得徹底；加上英文一律細楷，實際使用時仍需一定程度的人手校對。
Subtitle Studio AI 錯誤最少，兩處差異均屬邊界情況。
字幕質素：準確以外的考量
正如本文前段所述，「準確」只是最基本要求。以下按前文列出的字幕標準，逐項檢視三者輸出。
| 指標 | Subtitle Studio AI | CantoSub AI | Subanana |
|---|---|---|---|
| 字幕行數 | 21 | 23 | 21 |
| 平均每行字數 | 10.6 | 9.8 | 10.3 |
| 最長一行 | 16 字 | 22 字 ⚠️ | 17 字 |
| 超過 18 字的行數 | 0 | 1 | 0 |
| 最短顯示時間 | 0.66 秒 | 0.53 秒 ⚠️ | 0.69 秒 |
| 少於 1 秒的行數 | 1 | 4 ⚠️ | 1 |
| 字幕之間留有空隙 | 1/20 | 4/22 | 16/20 |
CantoSub AI 於可讀性方面表現最弱，且問題出現於兩個極端。 其第 2 行「今日我想同大家傾下最近剪片嗰陣遇到嘅幾個問題」長達 22 字、顯示 4.67 秒，明顯超出舒適閱讀範圍；另一方面又將一句完整說話切成三行，其中最短僅顯示 0.53 秒，低於一般建議的 1 秒下限。長的過長、短的過短，兩頭不到岸。
Subtitle Studio AI 雖然行長控制最佳，但斷句質素反而是三者之中最弱的一環。 在中英夾雜密集的段落，其輸出出現以下情況：
第 5 行：平時我用 Premiere Pro 做 第 6 行：Rough Cut 之後再 Export 出嚟
第 7 行：但係個 Workflow 真係好 第 8 行：Time Consuming 尤其係加
「做」與「Rough Cut」、「好」與「Time Consuming」被硬生生拆開，正正違反了前文提及「應於語意完整處斷開」的原則。此外，其英文大小寫及空格處理亦欠一致：前段英文詞均以大楷開首，第 12 行卻輸出為細楷；「幾個 AI Tool」保留空格，「用MacBook Pro開會」則無。這些細節雖不影響理解，但仍需人手統一。
Subanana 於留白處理上表現最佳，20 個字幕間隔中有 16 個留有空隙。另外兩款工具的字幕則近乎連續不斷（Subtitle Studio AI 為 19/20 完全無間隔），觀感上會令字幕顯得一直存在，缺乏呼吸感。
測試局限
本次測試屬單一樣本，讀者參考時務必留意以下限制：
- 測試影片僅長約一分鐘，單一講者、安靜環境、咬字清晰，屬最佳情況（best case）。實際拍攝環境如有噪音、多人對話或口音較重，準確率普遍會下降
- 新興口語僅包含 2 個，覆蓋面有限，未足以全面評估潮語處理能力
- 三款工具均採用預設設定（直出），未有啟用任何一方的自訂詞庫等進階功能
- Subanana 因首次匯出有誤而重跑了一次，兩次輸出之間存在細微差異（包括一個英文串字），反映雲端工具的結果未必完全穩定；另外兩款工具則僅運行一次
- 本次未就時間軸同步度作獨立量度，該項留待後續補測
- 測試期間，筆者以 Safari 上傳影片及轉換 MP3 時，CantoSub AI 首次出現錯誤，重新整理後問題消失；惟預覽字幕時仍出現字幕未按時間顯示的情況，改用 Firefox 後方告解決
- 準確率會因錄音質素、語速、題材及口音而異，本結果不宜過度引申，只供初步參考
原始檔案下載
為方便讀者自行覆核，本次測試的所有原始檔案均可下載：
三者價錢與功能一覽
| 比較項目 | Subtitle Studio AI | CantoSub AI | Subanana |
|---|---|---|---|
| 支援平台 | 僅 macOS | 網頁（跨平台） | 網頁（跨平台） |
| 收費模式 | 一次過買斷（US$69 / 約HK$540） | 月費訂閱（HK$75–300） | 月費訂閱（HK$68–398） |
| 用量限制 | 完全無限（無每月上限） | 有（1.5 / 3 / 10小時） | 有（約1 / 3 / 10小時平均） |
| 長期成本（一年用50小時） | 約 HK$540（之後近乎零） | 約 HK$1,440–3,600 | 約 HK$1,656–4,776 |
| 離線使用 | 完全離線（本地AI） | 需要上網（雲端） | 需要上網（雲端） |
| 影片私隱 | 影片不離開你的電腦 | 需上傳至雲端 | 需上傳至雲端 |
| 翻譯功能 | 有（雙語字幕，支援本地模型或 API，保留時間軸） | 有（多語言翻譯） | 有（支援 80+ 語言翻譯） |
| 單次影片長度限制 | 無限制 | 有（視方案 1–5 小時） | 有（最多約 3 小時） |
| 專業剪輯軟件兼容 | 強（SRT + Final Cut 原生標題層） | SRT / FCPXML | SRT，較偏網頁工作流 |
| 時間軸編輯精準度 | 高（波形拖拉、斷句／合併工具） | 一般（主要靠AI自動） | 一般（網頁編輯器） |
| 本次實測錯誤率（書面語標準） | 0.54% | 3.26% | 1.63% |
| 適合重度用戶 | 非常適合（用愈多愈抵） | 中等（超出需升級） | 中等（超出需升級） |
註： 「一年用 50 小時」的成本按各方案所需最低級別計算。CantoSub AI 需選用月費 HK$120 起的方案，Subanana 需選用月費 HK$138 起的方案，方能滿足平均每月約 4 小時的用量。【按實際方案為準】
關於官方準確率： 三者公佈的準確率（CantoSub AI 95%、Subanana 98%）均為廠商自行測試，並無統一基準（benchmark），亦未說明測試素材的口音、噪音與語速條件，只可作參考。
總結：何者適合你？
若只是偶爾需要製作字幕，或希望以較低成本先行測試效果，CantoSub AI 的 30 分鐘免費試用及 Subanana 的免費方案均足以應付零星短片需求。
若你使用 Windows，或需要在不同裝置之間切換，兩款雲端工具是唯一選擇；當中 Subanana 在本次實測的辨識能力較接近 Subtitle Studio AI，但需接受英文全細楷及偶發性的嚴重誤判；CantoSub AI 則勝在有自訂詞庫，若你的內容包含大量品牌名或專業術語，值得先用免費額度試用該功能再作決定。
若你使用 Mac、經常外出剪片、對私隱有較高要求，或不希望長期受月費約束，Subtitle Studio AI 的一次性買斷模式長遠較為划算——使用時間愈長、片量愈多，平均成本愈低。本次實測中它的辨識準確度亦最高，惟需留意其在中英夾雜段落的斷句仍需人手微調。
三款工具各有千秋，最終選擇仍須視乎讀者本身的拍攝習慣、作業系統、預算及私隱要求。希望本文的比較與實測數據，能協助讀者及早找到合適的字幕工具。
Subtitle Studio
一次買斷。完全離線，在你的 Mac 上運行。
本文最後更新：2026年7月29日。三款工具的價錢與功能可能隨時更新，請以各官方網站公佈為準。
常見問題（FAQ）
廣東話AI字幕工具邊個最準？
在本文的一分鐘測試影片中，以書面語標準計算，Subtitle Studio AI 錯誤率最低（0.54%），其次為 Subanana（1.63%），CantoSub AI 為 3.26%。惟此為單一樣本、安靜環境下的結果，實際表現會因錄音質素、語速及題材而異。
Whisper 識唔識廣東話？
OpenAI 的 Whisper 模型支援廣東話，但開源版本「直出」的結果通常在中英夾雜、專有名詞及潮語上準確率較低，亦較容易在無人聲段落產生幻聽。市面上針對廣東話的工具，多數是在 Whisper 或同類模型之上加入語音活動偵測、時間軸對齊及後處理，以改善輸出質素。
離線字幕工具同雲端有咩分別？
離線工具在本機運算，影片不會上傳至任何伺服器，適合私隱敏感內容，亦可在無網絡環境使用，但受限於電腦效能及作業系統。雲端工具跨平台、免安裝、處理速度不受本機硬件限制，但影片須上傳，且多數採訂閱或按量收費。
AI字幕點樣處理中英夾雜？
中英夾雜（code-switching）是廣東話字幕的主要難點。本次測試的 13 個英文詞中，Subtitle Studio AI 全部正確，CantoSub AI 及 Subanana 各有 2 個出錯或轉換。另需留意輸出格式：Subanana 將所有英文詞輸出為細楷，需人手修正；Subtitle Studio AI 則在中英夾雜段落出現斷句拆開詞組的問題。
口語轉書面語功能有咩用？點揀？
口語轉書面語會將「嘅、咗、喺」等口語助詞及潮語自動改寫為書面中文。教學影片、企業內部片、新聞類內容通常適合；Vlog、搞笑片、訪談等需要保留口語語感的內容則不宜。CantoSub AI 及 Subanana 均提供此功能，Subtitle Studio AI 則傾向保留逐字口語。
SRT 字幕檔點樣匯入 Premiere Pro 或 Final Cut Pro？
三款工具均可輸出 SRT 格式。Premiere Pro 可透過「檔案 → 匯入」直接載入 SRT 並轉為字幕軌；Final Cut Pro 可經「檔案 → 匯入 → 字幕」載入，Subtitle Studio AI 另支援匯出 Final Cut 原生標題層。CantoSub AI 亦支援 FCPXML 格式。
有冇免費嘅廣東話字幕工具？
有，但各有限制：CantoSub AI 提供 30 分鐘免費試用並可輸出 SRT；Subanana 免費方案涵蓋首 15 分鐘，但不可下載字幕檔且帶浮水印；Subtitle Studio AI 可免費下載及生成字幕預覽，但匯出需一次性付費解鎖。
免費試用 Subtitle Studio
一次性購買。無月費訂閱。完全在你的 Mac 上離線運作。
