Um tú týðir video-undirtitlar — hvørt tað er til YouTube, sosialar miðlar, kundaverk ella innanhýsis eftirlit — hevur tú sennilig raktst á sama trupulleikan: leggja SRT-fílu upp til eina cloud-tænastu, seta inn API-lykil, síggja mátarin renna, og vóna at títt óútgivna sjónarefni ongantíð fer burtur frá tíni maskinu.
Subtitle Studio grípur tað øðrvís. Innbygd týðing rennur heilt á tínum Mac. Undirtitla-teksturin verður virkaður av einum lokalum AI-modeli — einki internetsambandsvøkul eftir eina ferð tú hevur sótt tað niður, ongin API-lykil, og ongin kostnaður fyri hvert orð. Henda leiðbeiningin greinir frá, hvussu tað virkar, hvør tað er fyri, og hvat tú kanst vænta.
Hvat "ódnettengd týðing" veruliga merkir
Ódnettengd týðing í Subtitle Studio merkir ikki, at "tað virkar uttan Wi-Fi frá degi einum." Tað merkir:
- Sæk týðingarmodelin niður eina ferð (~2,5 GB, kann tú halda áfram um tað sløkkur)
- Týð sum nógvar undirtitlar tú vilt uttan nakran cloud-upload
- Halt áfram at arbeiða uttan internet — í flogfari, á einum studio uttan útgangandi net, ella á kundamaskinu, har cloud-tól eru blokerað
Títt undirtitla-innihald fer ongantíð burtur frá tínum Mac undir týðingini. Modelin loadast inn í minnið, virkar hvørt lín, og skrivar úrslitið aftur inn í títt verkætlan.
Subtitle Studio týðir undirtitlar á tólinum — undirtitla-teksturin verður virkaður lokalt uttan cloud-upload
Hetta er í grundini ólíkt at senda tín SRT til Google Translate, DeepL, ella eitt cloud LLM API. Tessar tænastur fáa allan tín tekst um netið. Subtitle Studio sín innbygdur mótorur hevur alt á tólinum.
Ódnettengt vs. cloud-týðing
Nógv undirtitla-arbeiðsgongdir í dag lúta seg á cloud-týðing — hvørt tað er ein serligur MT-tænasta ella eitt LLM API sum OpenAI, DeepSeek, ella Grok. Cloud-møguleikar kunnu geva stórfín úrslit, men koma við avkeypum, sum eru týðandi fyri video-skaparar og fakligar týðarar.
Subtitle Studio LLM-stillingar, sum sýna Built-in (á tólinum) saman við cloud API-veitara møguleikum
Tá ódnettengt vinnur: óútgivin filmur- ella TV-innihald, kunda-NDA, ferðing uttan álítandi internet, stórur nøgd av týðing, har API-kostnaðir hópast upp, ella einkultliga ynski um eitt amboð, sum tú bert keypir eina ferð, uttan varandi gjøld.
Tá cloud vinnur: tú tørvar tann allarhægsta góðsku frá einum fremstum modeli (GPT-4, Claude o.s.fr.), tú brúkar ein Intel Mac ella Windows, har innbygdur mótorur ikki er tøkur, ella tú vilt hava skjótari bólkavirking við ov longum fílum.
Subtitle Studio stuðlar báðum. Innbygd týðing á tólinum er sjálvgivin. Tú kanst skifta til DeepSeek, Grok, Ollama, ella onkran OpenAI-samsvarandi endapunkt í stillingunum, um tú tí heldur til.
Hvørji mál kanst tú týða til?
Innbygd ódnettengd týðing stuðlar 25 endamál, hvør stillað fyri stutt, lætt lisilig undirtitlalinjur — tey slagið, sosialir-miðla-áskoðarar lesa í fáum sekundum.
Subtitle Studio málvalmøguleiki fyri týðing, sum sýnir allar 25 stuðlaðu endamálini
Upprunamálið verður sjálvvirkandi kennt. Tú velur ikki "úr enskum til japanskt" ella "úr koreanskum til spanskt." Tú velur títt endamál, og modelin finnur út, hvat mál undirtitlarnir eru á. Hetta ger tað hentugt fyri fleirmál upprunaefni — ein podcast-klipp á enskum við nøkrum koreanskum setningum, ella ein documentary við mixaðum dialogi.
Hvørt mál hevur sína egnu stilling: lisiligheitir-leiðreglur, semantiskar týðingarreglur (slang og yvirdriving verða náttúrlig samsvar, ikki bein orð-fyri-orð umskifti), og avmarkingar sum at halda tøl í arabiskum tølum, har tað er rætt. Kantonesiskt, til dømis, er stillað fyri Hong Kong-slagið av talað mál, við setningsendandi partiklar brúkt spart.
Hvussu tað virkar undir hettuni
Subtitle Studio kemur við einum lokalum, stórum málmodeli, byggdum serliga fyri undirtitla-týðing — ikki eini generiskari maskintýðingarmótorur sum Google Translate ella OPUS-MT.
Subtitle Studio sína innbygdu týðingarmodel-niðursóknar-áminning, sum sýnir Qwen3-4B-model-smálutir
Modelin: Qwen3-4B-Instruct
Innbygdur mótorur brúkar Qwen3-4B-Instruct-2507, kvantisera til Q4_K_M GGUF-format (~2,5 GB). Tað er ein duglig fyriskipanar-fylgjandi model frá Alibaba sínum Qwen-toymi (Apache-2.0-heimildarskjal), lítil nóg til at koyra makindiliga á Apple Silicon, samstundis sum tað framvegis kann handfara nuanserað, kontekst-bundna týðing.
Mótorurin: llama.cpp + Metal
Inferensur rennur ígjøgnum llama.cpp, samanhoyrt sum ein native Node-víðkan við Apple Metal GPU-skjótkanningi. Modelin loadast inn á tín GPU (nGpuLayers: 99), sum ger, at týðingin verður áfram svarhøvug, uttan at blokera brúkaraflatan — inferensur rennur í einum serligum arbeiðs-tráði.
Kontekst-vitandi, lín-fyri-lín-týðing
Undirtitlar eru ikki brotstykki. Ein einstøk lín sum "That's insane" kann merkja spenning, óvæn, ella sarkasm, alt eftir hvat kom áðrenn. Subtitle Studio brúkar ein rennandi kontekst-gluggi — 6 linjur áðrenn og 2 linjur eftir núverandi lín — svá modelin skilir tón, tilvísingar, og registur, áðrenn tað týðir.
Týðingin er semantisk, ikki bein. Fyriskipanirnar bjóða modelinum beint, at umskifta slang og yvirdriving til náttúrlig samsvar í endamálinum, í stað orð-fyri-orð umskifti.
Trygdur 1:1 lín-samsvar
Hvør inngangs-undirtitla-lín gevur beint eina útgangslin. Um modelin miskastar á einari lín, fer Subtitle Studio aftur til upprunatekstin, í stað at sleppa ella samanleggja linjur — avgerandi, tá tínir tíðarkotar eru bundnir at einum fastum tali av innføringum.
Sesjónsstýring
Modelin viðheldur ein varandi kjatt-sesjón við einum rúllandi KV-cache fyri effektivitet um linjur. Tá kontekst-glugginin á 4096 token-um fyllist (~70%), verður sesjónin sjálvvirkandi endurstillað, svá longri fílur ikki brotna míðja í týðingini.
Byrjan í appini
At brúka ódnettengda týðing tekur tveir stig í Subtitle Studio. Innbygd týðing á tólinum er sjálvgivin valdur — einki tørvur á veitara-uppsetingum ella API-lyklum.
Stig 1: Vel eitt endamál
Trýst á Translate í ritstjóranum. Ein málvalmøguleiki opnast við allar 25 stuðlaðu endamálum. Vel títt mál og váttar. Subtitle Studio minnist títt seinasta val.
Subtitle Studio endamál-valmøguleiki við innbygdri týðing valdari
Stig 2: Sæk modelin niður (bert fyrstu ferð)
Á tíni fyrstu týðing, spyrr Subtitle Studio teg um at søkja niður tá ~2,5 GB stóra model-fílu. Niðursóknin er:
Subtitle Studio týðingarmodel niðursóknar-framgongd, sum sýnir eina ~2,5 GB Qwen3-4B niðursókn
- Deild í partar og kann halda áfram — um tað slitnar, halt áfram har tú slapp
- Váttað á diskinum — skaddar niðursóknir verða kendar og aftur sóttar
- Goymd lokalt í títt app-data-fataldi, ikki aftur sótt niður hvørja ferð tú byrjar
Tá modelin er á diskinum, byrjar týðingin beinanvegin. Framgongdin sæst lín-fyri-lín, meðan hvør undirtitil verður týddur. Tú kanst avlýsa mitt í.
Subtitle Studio ritstjóri, sum sýnir lín-fyri-lín undirtitla-týðingar-framgongd
Eftir upprunaliga niðursóknin, virkar alt ódnettengt. Týð í flogfari, í einum Faraday-búri, ella á einum Mac uttan útgangandi netaðgongd.
Hvør er hetta fyri?
Ódnettengd undirtitla-týðing er byggd fyri fólk, sum javnliga týða video-innihald og hyggja um privatlívi, kostnað, ella netsambandsviðurskifti:
- Video-skaparar og YouTuberar, sum týða klippar fyri fleirmáláskoðarum uttan at gjalda fyri hvørt API-kall
- Sosial-miðla-ritstjórar, sum lokalisera stutt-form innihald (Reels, TikTok, Shorts) til 25 mál
- Faklig undirtitla-týðarar, sum arbeiða á óútgivnum filmi, TV, ella firmavideo undir NDA
- Podcast-framleiðarar, sum framleiða týddar undirtitla-rákir fyri video-útgávur av teirra episodum
- Lokalisera-toymar, sum tørva ein álítandi ódnettengdur bakhjalp, tá cloud-tænastur ikki eru tøkar ella eru blokeraðar
Um tín arbeiðsgongd longu er í Subtitle Studio — avritan við Whisper, rætta tímasetningina á bylgjumyndini, útflyta SRT — týðingin fer beint inn, uttan at fara úr appini ella flyta út til eitt annað amboð.
Avmarkingar tú átti at vita um
Áraliga vænting hjálpir tær at velja rætta amboðið:
- Bert Apple Silicon Mac fyri innbygdan mótorur. Intel Mac og Windows kunnu í stað hetta brúka cloud-veitarar ella Ollama.
- Eingangs niðursókn krevur internet. Modelin er ikki innihaldin í app-installeraranum (~2,5 GB). Tú tørvar sambandsvøkul bert fyri henda fyrstu niðursóknina.
- Minni model, ný gott — ikki fremst. Qwen3-4B framleiðir sterka undirtitla-týðing, serliga við kontekst-vitandi fyriskipanum, men vil ikki samsvara við GPT-4 ella Claude á hægt idiomatiskum ella litterærum innihaldi. Skift til ein cloud-veitara í stillingunum, um tú tørvar mesta góðsku.
- Lín-fyri-lín skjótleiki. Innbygd týðing virkar eina lín í senn við kontekst (álítandi, men seinari enn cloud-bólkavirking). Longri fílur taka longri tíð enn eitt cloud API við bólkastødd 12.
- 25 endamál. Kenning av upprunamáli fevnir um nógvar inngangsslag, men tú kanst bert týða til tey 25 stuðlaðu endamálini, sum eru nevnd omanfyri.
Subtitle Studio
Eingangs keyp. Rennur heilt ódnettengt á tínum Mac.
Ofta spurdar spurningar
Tørvi eg internetsamband fyri at týða?
Ikki eftir upprunaliga model-niðursóknina. Fyrstu ferð tú týðir, sækir Subtitle Studio hin ~2,5 GB Qwen3-4B-modelin niður til tín Mac. Tá tað er á diskinum, virkar týðingin heilt ódnettengt — einki Wi-Fi, einki mobilt data, eingin útgangandi netsambandskallar.
Er mítt undirtitla-innihald privat?
Ja. Við innbygda veitaranum á tólinum, verður tín undirtitla-tekstur virkaður heilt á tínum Mac av lokala modelinum. Einki verður sent til Subtitle Studio síni servarar ella onkran triðjapartsveitara-API. Hetta er høvuðsorsøkin til, at skaparar sum arbeiða við óútgivnu innihaldi velja ódnettengda týðing.
Hvørjir Mac stuðla innbygdari ódnettengdari týðing?
Innbygd týðing krevur Apple Silicon (M1, M2, M3, M4, M5 ella nýggari), sum koyrir macOS. Mótorurin brúkar Metal GPU-skjótkanning ígjøgnum llama.cpp. Intel Mac kunnu enn týða við at brúka cloud-veitarar (DeepSeek, Grok, OpenAI-samsvarandi API) ella eina lokala Ollama-instans.
Hvussu góð er týðingargóðskan?
Ný gott fyri undirtitla-brúks-eyðkendi — stutt, lisilig linjur stillaðar fyri sosialar miðlar og video-áskoðarar. Modelin handfer slang, tón, og kontekst betri enn tradisjonell maskintýðing, tí tað brúkar ein rennandi kontekst-gluggi og semantiskar (merkingar-grundaðar) fyriskipanir. Fyri hægt litterært ella tekniskt innihald, har hvør nuanse tellur, kunnu fremstir cloud-modelar geva betri úrslit. Subtitle Studio letur teg skifta veitara uttan at broyta tín arbeiðsgongd.
Kann eg brúka ein cloud-model í stað innbygda?
Ja. Subtitle Studio stuðlar DeepSeek, Grok, Ollama, og onkran sínbrúkaðan OpenAI-samsvarandi endapunkt. Set upp tín veitara og API-lykil í Settings → LLM Configuration. Cloud-týðing er skjótari fyri longri fílur og kann viðgerast størri modelar, men tín undirtitla-tekstur verður sendur til veitarans API.
Hvørjir fílu-format kann eg týða?
Týðing virkar á undirtitlum, sum longu eru í tíni Subtitle Studio verkætlan — hvørt tú avritaði tey við Whisper, importeraði eina SRT/VTT-fílu, ella skrivaði tey við hond. Tann týdda útgangan varðveitist í tíni verkætlan við sømu tíðarkotum, klár at flyta út sum SRT ella brenna inn í video.
Kostar ódnettengd týðing nakað eyka?
Ikki. Innbygd týðing á tólinum er innihaldin í Subtitle Studio. Ongar API-gjøld, ongin kostnaður fyri hvert orð, og eingin fastleiga. Tann einasta "kostnaðurin" er ein eingangs ~2,5 GB niðursókn og diskplass á tínum Mac.
Kann eg týða sama fílu til fleiri mál?
Ja. Týð til eitt endamál, hygg eftir og rætta úrslitið, og koyr síðan týðingina av nýggjum við einum øðrum endamáli. Hvør koyring gevur eitt nýtt sett av undirtitla-linjum, meðan tínir upprunaligu tíðarkotar verða varðveittir.
Royn Subtitle Studio fyri einki
Eingaferðargjald, onga áskriving. Virkar fullkomiliga ótengt á tíni Mac.
