আপুনি যদি ভিডিঅ সাবটাইটেল অনুবাদ কৰে — YouTube-ৰ বাবে, সোচিয়েল মিডিয়া ক্লিপৰ বাবে, ক্লায়েণ্ট ডেলিভাৰেবলৰ বাবে বা অভ্যন্তৰীণ পুনৰীক্ষণৰ বাবে হৌক — আপুনি নিশ্চিতভাৱে এই একেই সমস্যাৰ সন্মুখীন হৈছে: আপোনাৰ SRT ক্লাউড সেৱাত আপলোড কৰা, API কী পেষ্ট কৰা, মিটাৰ চলি থাকিলে চাই থকা, আৰু আপোনাৰ অপ্ৰকাশিত ফুটেজ কেতিয়াও আপোনাৰ মেচিনৰ পৰা বাহিৰ নহওক বুলি আশা কৰা।
Subtitle Studio-এ এটা পৃথক পথ লয়। অন্তর্নিহিত অনুবাদ সম্পূৰ্ণভাৱে আপোনাৰ Mac-তে চলে। আপোনাৰ সাবটাইটেল টেক্সট এটা লোকেল AI মডেলৰ দ্বাৰা প্ৰসেছ হয় — এবাৰ ডাউনলোড কৰাৰ পিছত ইণ্টাৰনেট সংযোগৰ প্ৰয়োজন নাই, কোনো API কী নাই, আৰু প্ৰতি শব্দৰ বিলিং নাই। এই গাইডে ব্যাখ্যা কৰিছে ইয়াৰ কাম কৰাৰ পদ্ধতি, ইয়াৰ বাবে কোন উপযুক্ত, আৰু কি আশা কৰিব পাৰি।
"অফলাইন অনুবাদ"ৰ আসল অৰ্থ
Subtitle Studio-ত অফলাইন অনুবাদৰ অৰ্থ "প্ৰথম দিনৰ পৰাই Wi-Fi নোহোৱাকৈ চলে" নহয়। ইয়াৰ অৰ্থ হ'ল:
- অনুবাদ মডেল এবাৰ ডাউনলোড কৰক (~২.৫ GB, পুনৰাৰম্ভযোগ্য)
- যিমান সাবটাইটেল ইচ্ছা অনুবাদ কৰক শূন্য ক্লাউড আপলোডেৰেই
- ইণ্টাৰনেট নথাকিলেও কাম কৰি থাকক — বিমানত, বাহিৰলৈ নেটৱৰ্ক নথকা ষ্টুডিঅত, বা ক্লাউড টুল ব্লক থকা ক্লায়েণ্ট মেচিনত
অনুবাদৰ সময়ত আপোনাৰ সাবটাইটেল সমল কেতিয়াও আপোনাৰ Mac-ৰ বাহিৰত নাযায়। মডেলটো মেমৰীত লোড হয়, প্ৰতিটো লাইন প্ৰসেছ কৰে, আৰু ফলাফল আপোনাৰ প্ৰজেক্টত ফিৰি লিখি দিয়ে।
Subtitle Studio-এ অন-ডিভাইচত সাবটাইটেল অনুবাদ কৰি আছে — সাবটাইটেল টেক্সট স্থানীয়ভাৱে প্ৰসেছ হয়, কোনো ক্লাউড আপলোড নাই
ইয়াৰ পৰা এইটো Google Translate, DeepL বা কোনো ক্লাউড LLM API-লৈ আপোনাৰ SRT পঠাই দিয়াৰ পৰা মূলগতভাৱে বেলেগ। সেই সেৱাসমূহে আপোনাৰ সম্পূৰ্ণ টেক্সট নেটৱৰ্কৰ মাধ্যমে লাভ কৰে। Subtitle Studio-ৰ অন্তর্নিহিত ইঞ্জিনে সকলো অন-ডিভাইচতেই ৰাখে।
অফলাইন বনাম ক্লাউড অনুবাদ
আজিৰ সময়ত সাবটাইটেল ৱৰ্কফ্লোৰ বেছিভাগেই ক্লাউড অনুবাদৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীল — এটা নিবেদিত MT সেৱা বা OpenAI, DeepSeek, বা Grok-ৰ দৰে LLM API। ক্লাউড বিকল্পসমূহে উৎকৃষ্ট ফলাফল দিব পাৰে, কিন্তু সেইসমূহে কিছুমান বিনিময় সৈতে আহে যিয়ে ভিডিঅ নিৰ্মাতা আৰু পেশাগত অনুবাদকৰ বাবে গুৰুত্বপূর্ণ।
Subtitle Studio LLM সেটিংসত Built-in (On-device) ক্লাউড API প্ৰদানকাৰী বিকল্পসমূহৰ সৈতে দেখুওৱা
অফলাইনে জয়ী হয় যেতিয়া: অপ্ৰকাশিত চলচ্চিত্ৰ বা টিভি সমল, ক্লায়েণ্ট NDA, ভৰসাযোগ্য ইণ্টাৰনেট নথকা যাত্ৰা, উচ্চ-পৰিমাণৰ অনুবাদ য'ত API খৰচ বাঢ়ি যায়, বা সাধাৰণতে চলমান মাচুল নথকা এবাৰ ক্রয় কৰিব লগা টুল বিচৰা।
ক্লাউডে জয়ী হয় যেতিয়া: আপোনাক এটা ফ্রন্টিয়াৰ মডেলৰ (GPT-4, Claude, আদি) পৰা একেবাৰে সৰ্বোচ্চ গুণাগুণ লাগে, আপুনি Intel Mac বা Windows-ত আছে য'ত অন্তর্নিহিত ইঞ্জিন উপলব্ধ নহয়, বা আপুনি অতি দীঘল ফাইলত বেছি সোঁনকালে বেচ প্ৰসেছিং বিচাৰে।
Subtitle Studio-এ দুয়োটাকে সমৰ্থন কৰে। অন্তর্নিহিত অন-ডিভাইচ অনুবাদ ডিফল্ট। আপুনি ইচ্ছা কৰিলে ছেটিংসত DeepSeek, Grok, Ollama, বা কোনো OpenAI-সংগত এণ্ডপয়েণ্টলৈ সলনি কৰিব পাৰে।
আপুনি কি ভাষালৈ অনুবাদ কৰিব পাৰে?
অন্তর্নিহিত অফলাইন অনুবাদে ২৫টা লক্ষ্য ভাষা সমৰ্থন কৰে, প্ৰতিটো চুটি, পঢ়িব পৰা সাবটাইটেল লাইনৰ বাবে টিউন কৰা — যিটো সোচিয়েল মিডিয়া দৰ্শকে সেকেণ্ডৰ ভিতৰতে স্কেন কৰি চাব পাৰে।
Subtitle Studio ভাষা নিৰ্বাচক যত ২৫টা সমৰ্থিত লক্ষ্য ভাষা দেখুওৱা হৈছে
উৎস ভাষা স্বয়ংক্রিয়ভাৱে চিনাক্ত হয়। আপুনি "ইংৰাজীৰ পৰা জাপানী" বা "কোৰিয়ানৰ পৰা স্পেনিছ" নিৰ্বাচন নকৰে। আপুনি আপোনাৰ লক্ষ্য ভাষা নিৰ্বাচন কৰে, আৰু মডেলটোৱে ঠিক কৰি লয় সাবটাইটেলবিলাক কি ভাষাত আছে। এই কাৰণে ইয়াক বহুভাষিক উৎস সমলৰ বাবে বহুত ব্যবহাৰিক কৰে — ইংৰাজীত এটা পডকাষ্ট ক্লিপ কেইটামান কোৰিয়ান বাক্যাংশৰ সৈতে, বা মিশ্রিত সংলাপৰ এটা ডকুমেন্টেৰী।
প্ৰতিটো ভাষাৰ ভাষা-অনুসাৰী টিউনিং আছে: পঢ়িব পৰা মাৰ্গদৰ্শন, শব্দাৰ্থগত অনুবাদ নিয়ম (শ্লেং আৰু অতিৰঞ্জন প্ৰাকৃতিক সমতুল্যত পৰিণত হয়, শব্দ-প্ৰতি-শব্দ অদল-বদল নহয়), আৰু সীমাবদ্ধতা যেনে উপযুক্ত ঠাইত সংখ্যাসমূহ আৰবী সংখ্যা হিচাপে ৰাখি থোৱা। উদাহৰণস্বৰূপে, কেণ্টনীজ হংকং-ষ্টাইল কথিত শব্দৰ বাবে টিউন কৰা, বাক্যৰ শেষত থাকা কণিকা কম পৰিমাণে ব্যবহাৰ কৰি।
ভিতৰত কেনেকৈ কাম কৰে
Subtitle Studio-এ এটা লোকেল বৃহৎ ভাষা মডেল পঠায় যিটো বিশেষভাৱে সাবটাইটেল অনুবাদৰ বাবে তৈয়ার — Google Translate বা OPUS-MT-ৰ দৰে সাধাৰণ মেচিন অনুবাদ ইঞ্জিন নহয়।
Subtitle Studio-ৰ অন্তর্নিহিত অনুবাদ মডেল ডাউনলোড প্রম্পটে Qwen3-4B মডেলৰ বিৱৰণ দেখুওৱা
মডেল: Qwen3-4B-Instruct
অন্তর্নিহিত ইঞ্জিনে Qwen3-4B-Instruct-2507 ব্যবহাৰ কৰে, Q4_K_M GGUF ফৰ্মেটত কোয়াণ্টাইজড (~২.৫ GB)। এইটো Alibaba-ৰ Qwen দলৰ (Apache-2.0 লাইসেন্স) এটা সক্ষম নিৰ্দেশ-অনুসৰণকাৰী মডেল, যিটো Apple Silicon-ত সহজে চলিব পাৰে যদিও সূক্ষ্ম, প্ৰসংগ-নিৰ্ভৰ অনুবাদ পৰিচালনা কৰিব পাৰে।
ইঞ্জিন: llama.cpp + Metal
ইনফাৰেন্স llama.cpp-ৰ মাধ্যমে চলে, এটা নেটিভ Node এড-অন হিচাপে কম্পাইল কৰা, Apple Metal GPU এক্সিলাৰেশনৰ সৈতে। মডেলটো আপোনাৰ GPU-ত লোড হয় (nGpuLayers: 99), UI ব্লক নকৰাকৈ অনুবাদক প্ৰতিক্রিয়াশীল ৰাখি — ইনফাৰেন্স এটা নিবেদিত ৱৰ্কাৰ থ্ৰেডত চলে।
প্ৰসংগ-সচেতন, লাইন-বাই-লাইন অনুবাদ
সাবটাইটেল অনুচ্ছেদ নহয়। "That's insane"-ৰ দৰে এটা লাইনৰ অৰ্থ আগৰ প্ৰসংগৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি উৎসাহ, অবিশ্বাস, বা ব্যঙ্গ হ'ব পাৰে। Subtitle Studio-এ এটা স্লাইডিং কনটেক্সট উইণ্ডো ব্যবহাৰ কৰে — বৰ্তমান লাইনৰ আগৰ ৬টা লাইন আৰু পিছৰ ২টা লাইন — যাতে মডেলটোৱে অনুবাদ কৰাৰ আগতে টোন, প্ৰসংগ আৰু ৰেজিষ্টাৰ বুঝিব পাৰে।
অনুবাদ শব্দাৰ্থগত, আক্ষরিক নহয়। প্রম্পটবিলাকে মডেলটোক স্পষ্টভাৱে নিৰ্দেশ দিয়ে যে শ্লেং আৰু অতিৰঞ্জনবিলাক শব্দ-প্ৰতি-শব্দ অদল-বদলৰ পৰিবর্তে লক্ষ্য ভাষাৰ প্ৰাকৃতিক সমতুল্যত ৰূপান্তৰিত কৰক।
নিশ্চিত ১:১ লাইন মেপিং
প্ৰতিটো ইনপুট সাবটাইটেল লাইনে ঠিক এটা আউটপুট লাইন উৎপন্ন কৰে। মডেলটো কোনো লাইনত বিফল হ'লে, Subtitle Studio-এ লাইন বাদ দিয়া বা মিলাই দিয়াৰ পৰিবর্তে উৎস টেক্সটলৈ ফলবেক কৰে — এইটো তেতিয়া অতি গুৰুত্বপূর্ণ যেতিয়া আপোনাৰ টাইমকোডবিলাক এটা নিৰ্দিষ্ট সংখ্যক প্ৰবেশৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীল।
সেশন ব্যবস্থাপনা
মডেলটোৱে লাইনসমূহৰ সৈতে কাৰ্যক্ষমতাৰ বাবে এটা ঘূৰণীয় KV কেশৰ সৈতে এটা স্থায়ী চেট সেশন ৰক্ষা কৰে। যেতিয়া ৪০৯৬-টোকেন কনটেক্সট উইণ্ডো ভৰি যায় (~৭০%), সেশনটো স্বয়ংক্রিয়ভাৱে ৰিসেট হয় যাতে দীঘল ফাইলবিলাক অনুবাদৰ মাঝামাজিতে ক্র্যাশ নহয়।
এপ্লিকেশনত আৰম্ভ কৰক
Subtitle Studio-ত অফলাইন অনুবাদ ব্যবহাৰ কৰিবলে দুটা পদক্ষেপ লাগে। অন্তর্নিহিত অন-ডিভাইচ অনুবাদ ডিফল্টভাৱে নিৰ্বাচিত হয় — কোনো প্ৰদানকাৰী ছেটআপ বা API কী প্ৰয়োজন নাই।
পদক্ষেপ ১: লক্ষ্য ভাষা নিৰ্বাচন কৰক
এডিটৰত Translate ক্লিক কৰক। ২৫টা সমৰ্থিত লক্ষ্যৰ সৈতে এটা ভাষা নিৰ্বাচক খোলে। আপোনাৰ ভাষা নিৰ্বাচন কৰক আৰু নিশ্চিত কৰক। Subtitle Studio-এ আপোনাৰ শেষ নিৰ্বাচন সোঁৱৰণ ৰাখে।
Subtitle Studio লক্ষ্য ভাষা নিৰ্বাচক, Built-in অনুবাদ নিৰ্বাচিত অবস্থাত
পদক্ষেপ ২: মডেল ডাউনলোড কৰক (কেৱল প্ৰথমবাৰ)
আপোনাৰ প্ৰথম অনুবাদত, Subtitle Studio-এ আপোনাক ~২.৫ GB মডেল ফাইল ডাউনলোড কৰিবলে অনুৰোধ কৰে। ডাউনলোডটো:
Subtitle Studio অনুবাদ মডেল ডাউনলোড প্ৰগ্রেছ, ~২.৫ GB Qwen3-4B ডাউনলোড দেখুওৱা
- খণ্ডীভূত আৰু পুনৰাৰম্ভযোগ্য — যদি ইয়াক ব্যাঘাত পায়, আপুনি য'ত এৰিছিল তাৰ পৰাই আৰম্ভ কৰক
- ডিস্কত সত্যাপিত — ক্ষতিগ্ৰস্ত ডাউনলোডবিলাক চিনাক্ত হয় আৰু পুনৰ আনা হয়
- স্থানীয়ভাৱে সঞ্চিত আপোনাৰ এপ ডাটা ফোল্ডাৰত, প্ৰতিবাৰ লঞ্চত পুনৰ ডাউনলোড নহয়
মডেলটো ডিস্কত থাকিলেই, অনুবাদ তৎক্ষণাৎ আৰম্ভ হয়। প্ৰতিটো সাবটাইটেল অনুবাদ হৈ থাকোতে প্ৰগ্রেছ লাইন-বাই-লাইন দেখুওৱা হয়। আপুনি চলি থাকোতেই বাতিল কৰিব পাৰে।
Subtitle Studio এডিটৰত লাইন-বাই-লাইন সাবটাইটেল অনুবাদ প্ৰগ্রেছ দেখুওৱা
প্ৰাথমিক ডাউনলোডৰ পিছত, সকলোকিছু অফলাইনে কাম কৰে। বিমানত, ফ্যারাডে কেজত, বা বাহিৰলৈ নেটৱৰ্ক এক্সেছ নথকা Mac-তো অনুবাদ কৰক।
এইটো কাৰ বাবে?
অফলাইন সাবটাইটেল অনুবাদ সেই মানুহবিলাকৰ বাবে তৈয়ার কৰা যিয়ে নিয়মিতভাৱে ভিডিঅ সমল অনুবাদ কৰে আৰু প্ৰাইভেসি, খৰচ, বা সংযোগৰ বিষয়ে চিন্তিত:
- ভিডিঅ নিৰ্মাতা আৰু YouTuber যিয়ে প্ৰতি API কল টাকা নিদিয়াকৈ বহুভাষিক দৰ্শকৰ বাবে ক্লিপ অনুবাদ কৰে
- সোচিয়েল মিডিয়া এডিটৰ যিয়ে চুটি-ফৰ্মেট সমল (Reels, TikTok, Shorts) ২৫টা ভাষাত স্থানীয়কৰণ কৰে
- পেশাগত সাবটাইটেল অনুবাদক যিয়ে অপ্ৰকাশিত চলচ্চিত্ৰ, টিভি, বা কৰ্পৰেট ভিডিঅত NDA-ৰ অধীনত কাম কৰে
- পডকাষ্ট প্ৰযোজক যিয়ে এপিছোডৰ ভিডিঅ সংস্করণৰ বাবে অনুবাদিত কেপশ্যন ট্ৰেক সৃষ্টি কৰে
- স্থানীয়কৰণ দল যাৰ ক্লাউড সেৱা উপলব্ধ নথকা বা ব্লক থাকিলে এটা ভৰসাযোগ্য অফলাইন বিকল্পৰ প্ৰয়োজন
যদি আপোনাৰ ৱৰ্কফ্লো ইতিমধ্যে Subtitle Studio-ত আছে — Whisper-ৰে ট্রান্সক্রাইব কৰা, ৱেভফৰ্মত টাইমিং সম্পাদনা কৰা, SRT এক্সপৰ্ট কৰা — অনুবাদ এপটো এৰি নোযোৱাকৈ বা আনটো টুললৈ এক্সপৰ্ট নকৰাকৈ সহজে খাপ খায়।
জানিব লগা সীমাবদ্ধতাসমূহ
সৎ প্ৰত্যাশাই আপোনাক সঠিক টুল বাছনি কৰাত সহায় কৰে:
- কেৱল Apple Silicon Mac অন্তর্নিহিত ইঞ্জিনৰ বাবে। Intel Mac আৰু Windows-এ পৰিবর্তে ক্লাউড প্ৰদানকাৰী বা Ollama ব্যবহাৰ কৰিব পাৰে।
- এবাৰৰ ডাউনলোডৰ বাবে ইণ্টাৰনেট লাগে। মডেলটো এপ ইনষ্টলাৰত অন্তর্ভুক্ত নহয় (~২.৫ GB)। কেৱল সেই প্ৰথম ডাউনলোডৰ বাবেহে আপোনাক সংযোগৰ প্ৰয়োজন হয়।
- সৰু মডেল, বহুত ভাল — ফ্রন্টিয়াৰ নহয়। Qwen3-4B-এ শক্তিশালী সাবটাইটেল অনুবাদ উৎপন্ন কৰে, বিশেষকৈ প্ৰসংগ-সচেতন প্রম্পটৰ সৈতে, কিন্তু ইয়াৰ অত্যন্ত ভাষিক বা সাহিত্যিক সমলত GPT-4 বা Claude-ৰ সমান হ'ব নোৱাৰে। সৰ্বোচ্চ গুণাগুণৰ প্ৰয়োজন হ'লে ছেটিংসত ক্লাউড প্ৰদানকাৰীলৈ সলনি কৰক।
- লাইন-বাই-লাইন গতি। অন্তর্নিহিত অনুবাদে প্ৰসংগৰ সৈতে এটা এটা লাইন প্ৰসেছ কৰে (ভৰসাযোগ্য, কিন্তু ক্লাউড বেচিংৰ তুলনাত ধীৰ)। দীঘল ফাইলত ব্যাচ সাইজ ১২ৰ ক্লাউড API-তকৈ বেছি সময় লাগিব।
- ২৫টা লক্ষ্য ভাষা। উৎস ভাষা চিনাক্তকৰণে বহুতো ইনপুট সামৰি লয়, কিন্তু আপুনি ওপৰত তালিকাভুক্ত ২৫টা সমৰ্থিত লক্ষ্যৰ ভিতৰতেই অনুবাদ কৰিব পাৰে।
Subtitle Studio
এবাৰৰ ক্রয়। আপোনাৰ Mac-তে সম্পূৰ্ণভাৱে অফলাইনে চলে।
সঘনাই কৰা প্ৰশ্নসমূহ
অনুবাদ কৰিবলে মোৰ ইণ্টাৰনেট সংযোগৰ প্ৰয়োজন হয়নে?
প্ৰাথমিক মডেল ডাউনলোডৰ পিছত নহয়। আপুনি প্ৰথমবাৰ অনুবাদ কৰাৰ সময়ত, Subtitle Studio-এ ~২.৫ GB Qwen3-4B মডেল আপোনাৰ Mac-লৈ ডাউনলোড কৰে। সেইটো ডিস্কত থাকিলেই, অনুবাদ সম্পূৰ্ণভাৱে অফলাইনে কাম কৰে — Wi-Fi নাই, সেলুলাৰ নাই, বাহিৰলৈ নেটৱৰ্ক কল নাই।
মোৰ সাবটাইটেল সমল প্ৰাইভেট নেকি?
হয়। অন্তর্নিহিত অন-ডিভাইচ প্ৰদানকাৰীৰ সৈতে, আপোনাৰ সাবটাইটেল টেক্সট সম্পূৰ্ণভাৱে আপোনাৰ Mac-তে লোকেল মডেলৰ দ্বাৰা প্ৰসেছ হয়। Subtitle Studio-ৰ চার্ভাৰ বা কোনো তৃতীয় পক্ষৰ API-লে কিছুও পঠাই দিয়া নাযায়। অপ্ৰকাশিত সমলত কাম কৰা নিৰ্মাতাসকলে অফলাইন অনুবাদ বাছনি কৰাৰ মূল কাৰণ এইটোৱেই।
কোন Mac-এ অন্তর্নিহিত অফলাইন অনুবাদ সমৰ্থন কৰে?
অন্তর্নিহিত অনুবাদৰ বাবে Apple Silicon (M1, M2, M3, M4, M5 বা তাৰ পিছৰ) macOS চলাৰ প্ৰয়োজন। ইঞ্জিনটো llama.cpp-ৰ মাধ্যমে Metal GPU এক্সিলাৰেশন ব্যবহাৰ কৰে। Intel Mac-এ ক্লাউড প্ৰদানকাৰী (DeepSeek, Grok, OpenAI-সংগত API) বা এটা স্থানীয় Ollama ইনষ্টেন্স ব্যবহাৰ কৰি অনুবাদ কৰিব পাৰে।
অনুবাদৰ গুণাগুণ কেনে ভাল?
সাবটাইটেল ব্যবহাৰৰ ক্ষেত্ৰত অতি ভাল — চুটি, পঢ়িব পৰা লাইন সোচিয়েল মিডিয়া আৰু ভিডিঅ দৰ্শকৰ বাবে টিউন কৰা। মডেলটোৱে শ্লেং, টোন, আৰু প্ৰসংগ ট্রেডিশনেল মেচিন অনুবাদতকৈ ভালকৈ পৰিচালনা কৰে কাৰণ ই এটা স্লাইডিং কনটেক্সট উইণ্ডো আৰু শব্দাৰ্থগত (অৰ্থ-ভিত্তিক) প্রম্পট ব্যবহাৰ কৰে। অত্যন্ত সাহিত্যিক বা কাৰিগৰী সমলত য'ত প্ৰতিটো সূক্ষ্মতা গুৰুত্বপূর্ণ, ক্লাউড ফ্রন্টিয়াৰ মডেলে ভাল ফলাফল দিব পাৰে। Subtitle Studio-এ আপোনাক আপোনাৰ ৱৰ্কফ্লো সলনি নকৰাকৈ প্ৰদানকাৰী সলনি কৰিবলে দিয়ে।
মই অন্তর্নিহিত এটাৰ পৰিবর্তে ক্লাউড মডেল ব্যবহাৰ কৰিব পাৰিমনে?
হয়। Subtitle Studio-এ DeepSeek, Grok, Ollama, আৰু কোনো OpenAI-সংগত কাষ্টম এণ্ডপয়েণ্ট সমৰ্থন কৰে। Settings → LLM Configuration-ত আপোনাৰ প্ৰদানকাৰী আৰু API কী কনফিগাৰ কৰক। ক্লাউড অনুবাদ দীঘল ফাইলৰ বাবে বেছি সোঁনকালে হয় আৰু ডাঙৰ মডেল এক্সেছ কৰিব পাৰে, কিন্তু আপোনাৰ সাবটাইটেল টেক্সট প্ৰদানকাৰীৰ API-লৈ পঠাই দিয়া হয়।
মই কি ফাইল ফৰ্মেট অনুবাদ কৰিব পাৰো?
অনুবাদ আপোনাৰ Subtitle Studio প্ৰজেক্টত ইতিমধ্যে থকা সাবটাইটেলত কাম কৰে — সেইবিলাক আপুনি Whisper-ৰে ট্রান্সক্রাইব কৰিছেনে, SRT/VTT ফাইল ইম্পোর্ট কৰিছেনে, বা হাতে টাইপ কৰিছে নহয় কিয়। অনুবাদিত আউটপুট একেই টাইমকোডৰ সৈতে আপোনাৰ প্ৰজেক্টত থাকে, SRT হিচাপে এক্সপৰ্ট কৰিবলে বা ভিডিঅত বার্ন কৰিবলে সাজু।
অফলাইন অনুবাদৰ বাবে অতিৰিক্ত খৰচ লাগেনে?
নাই। অন্তর্নিহিত অন-ডিভাইচ অনুবাদ Subtitle Studio-ৰ সৈতে অন্তর্ভুক্ত। কোনো API মাচুল নাই, প্ৰতি শব্দৰ চার্জ নাই, আৰু কোনো সাবস্ক্রিপশ্যন নাই। একমাত্ৰ "খৰচ" হ'ল এবাৰৰ ~২.৫ GB ডাউনলোড আৰু আপোনাৰ Mac-ৰ ডিস্ক স্পেছ।
মই একেটা ফাইল একাধিক ভাষাত অনুবাদ কৰিব পাৰিমনে?
হয়। এটা লক্ষ্য ভাষাত অনুবাদ কৰক, ফলাফল পুনৰীক্ষণ আৰু সম্পাদনা কৰক, তাৰপিছত এটা বেলেগ লক্ষ্য ভাষাৰ সৈতে পুনৰ অনুবাদ চলাই দিয়ক। প্ৰতিটো ৰানে আপোনাৰ মূল টাইমকোড ৰক্ষা কৰি এটা নতুন সাবটাইটেল লাইনৰ সংহতি উৎপন্ন কৰে।
Subtitle Studio বিনামূলীয়াকৈ চেষ্টা কৰক
এক-সময়ৰ পৰিশোধ, কোনো ছাবস্ক্ৰিপচন নাই। আপোনাৰ Mac-ত সম্পূৰ্ণ অফলাইনত চলে।
